[백준 11286번] 절댓값 힙

[백준 11286번] 절댓값 힙

• 문제 링크 : 수 찾기
• 난이도 : 실버 1
• 풀이 날짜 : 2025-02-05

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📖 문제 설명

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

📌 입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -2^31보다 크고, 2^31보다 작다.

📌 출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

⌨️ 예제 입출력

입력

18
1
-1
0
0
0
1
1
-1
-1
2
-2
0
0
0
0
0
0
0

출력

-1
1
0
-1
-1
1
1
-2
2
0

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📝 풀이 코드

Priority Queue

from collections import defaultdict, deque
from queue import PriorityQueue
import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())

pq = PriorityQueue()

for i in range(N):
    request = int(input())
    if request != 0:
        pq.put((abs(request),request))
    else:
        if pq.empty():
            print(0)
        else:
            print(pq.get()[1])

heapq

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())

hq = []

for i in range(N):
    request = int(input())
    if request != 0:
        heapq.heappush(hq,(abs(request),request))
    else:
        if not hq:
            print(0)
        else:
            print(heapq.heappop(hq)[1])

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🔍 코드 설명

• 우선순위 큐와 힙큐로 풀 수 있다.
• 성능은 힙큐가 좋다.
• x = 0일 때 큐가 비어 있으면 0을 출력하고 비어있지 않을 때는 절댓값이 최소인 값을 출력한다.
  • 절댓값이 같다면 음수를 출력
• x = 1일 때 큐에 새로운 값을 추가하고 정렬시킨다.

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참고(GPT)

✅ PriorityQueue vs. heapq

비교 항목	queue.PriorityQueue	heapq
모듈	queue.PriorityQueue	heapq
내부 구현	thread-safe한 heapq 기반 래퍼 클래스	최소 힙 기반 리스트
속도	느림 (Locking overhead)	빠름
사용 방식	.put() / .get()	heapq.heappush() / heapq.heappop()
멀티스레드 지원	✅ thread-safe	❌ thread-safe 아님
메모리 사용량	큼 (추가적인 Lock 관리)	작음

✅ 결론

1. 단일 스레드 환경에서는 heapq를 사용하는 것이 훨씬 빠르고 효율적
2. 멀티 스레드 환경에서 동기화가 필요하면 PriorityQueue를 고려
3. 일반적인 코딩 테스트 및 알고리즘 문제 풀이에서는 heapq를 사용하는 것이 더 좋음