[DA] 범주형 데이터와 연속형 데이터의 차이

범주형 데이터와 연속형 데이터의 차이

데이터 분석과 통계에서는 데이터를 이해하고 분석하기 위해 여러 가지 유형으로 분류한다.

이 중에서 가장 기본적인 두 가지 데이터 유형은 범주형 데이터(Categorical Data) 와 연속형 데이터(Continuous Data) 이다.

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범주형 데이터 (Categorical Data)

범주형 데이터는 데이터가 특정 범주 또는 그룹으로 구분되는 데이터를 의미한다.

이러한 데이터는 고정된 수의 범주를 가지고 있다. 주로 텍스트 또는 숫자로 표현되지만, 이 숫자는 순서나 크기를 의미하지 않는다.

예시

• 성별(남성, 여성), 색상(빨강, 파랑, 초록), 지역(서울, 부산, 대구)

특징

• 범주형 데이터는 순서가 없는 명복형 데이터와 순서가 있는 순서형 데이터로 구분될 수 있다.

명목형 데이터

• 순서가 없는 범주
• 혈액형, 성별

순서형 데이터

• 순서가 있는 범주
• 설문조사 등급, 학위 수준

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연속형 데이터 (Continuous Data)

연속형 데이터는 수치적으로 측정할 수 있는 데이터를 의미한다.

특정 범위 내에서 무한히 많은 값을 가질 수 있다.

연속형 데이터는 실수로 표현되며, 데이터 간의 간격이 의미를 가지므로 연속적인 값을 나타낼 수 있다.

예시

• 키(189.3cm), 몸무게(58.1kg), 온도(31.5°C)

특징

• 연속형 데이터는 정밀한 측정이 가능하며, 데이터를 수학적 연산에 사용할 수 있다.