[DB] 데이터베이스 설계 전체 과정

데이터베이스 설계 전체 과정

저장해야 할 데이터 파악

• 요구사항 또는 디자인(UI)를 보고 저장해야 할 데이터를 파악

그룹핑해서 분류하기

• 관련성 있는 데이터를 묶어 그룹핑
• 그룹핑할 수 있는 상위 개념을 찾아 데이터 구조화

6가지 규칙 적용시키면서 테이블 분류하기

• 아래 규칙에 따라 테이블을 설계

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규칙 1. 한 칸에는 한 가지 정보만 들어가도록 만든다. (제1정규형)

• 한 칸에는 반드시 한 가지 정보만 포함되어야 함
• 한 칸에 두 가지 정보가 들어가 있는 경우, 테이블을 분리하고 FK(Foreign Key)를 활용
• 한 가지 정보라는 기준은 서비스에서 데이터를 사용하는 방식에 따라 달라질 수 있음

예시: 잘못된 설계

주소가 한 칸에 통합된 경우

사용자 ID	이름	주소
1	홍길동	서울시 강남구
2	김영희	부산시 해운대구

수정 후: 올바른 설계

주소를 시와 구로 분리

사용자 ID	이름	시	구
1	홍길동	서울시	강남구
2	김영희	부산시	해운대구

하지만 서비스에서 데이터 사용하는 방식에 따라 달라질 수 있다.
반드시 위의 예시가 잘못된 설계와 올바른 설계가 아닐 수 있다.

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규칙 2. 어떤 테이블에 FK를 넣어도 "규칙 1"을 지킬 수 없을 때는 중간 테이블을 만든다.

• FK를 추가해도 데이터 중복이 발생하거나 규칙 1을 충족하지 못할 경우, 중간 테이블을 생성하여 관계를 재구조화

예시: N:M 관계를 처리하기 위한 중간 테이블

• 사용자와 프로젝트 간의 관계는 N:M 관계
• 중간 테이블 user_projects를 추가하여 1:N 관계로 변환

사용자 테이블

사용자 ID	이름
1	홍길동
2	김영희

프로젝트 테이블

프로젝트 ID	프로젝트 이름
1	데이터 분석
2	웹 개발

중간 테이블: user_projects

사용자 ID	프로젝트 ID
1	1
1	2
2	2

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규칙 3. 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악한다.

• 테이블 간의 관계를 분석하여 설계

예시 1: 1:1 관계

• 사용자와 프로필 정보는 1:1 관계
• FK를 추가하거나 두 테이블을 통합할 수 있음

사용자 테이블

사용자 ID	이름
1	홍길동
2	김영희

프로필 테이블

사용자 ID	프로필 사진 URL
1	url1
2	url2

예시 2: 1:N 관계

• 고객과 주문은 1:N 관계
• 주문 테이블에 고객 ID를 FK로 추가

고객 테이블

고객 ID	이름
1	홍길동
2	김영희

주문 테이블

주문 ID	고객 ID	주문 날짜
1	1	2025-01-01
2	1	2025-01-05
3	2	2025-01-10

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규칙 4. 데이터 중복이 발생하는 컬럼이 있는지 확인한다.

• 데이터 중복 여부를 시뮬레이션하고 중복 문제를 방지
• 특정 컬럼에서 데이터 중복이 발생하면 테이블을 분리하여 설계

예시: 고객 정보 중복 제거

Before: 데이터 중복 발생

주문 ID	고객 이름	고객 이메일	주문 날짜
1	홍길동	hong@example.com	2025-01-01
2	홍길동	hong@example.com	2025-01-05

After: 중복 제거 후 설계

고객 테이블

고객 ID	고객 이름	고객 이메일
1	홍길동	hong@example.com

주문 테이블

주문 ID	고객 ID	주문 날짜
1	1	2025-01-01
2	1	2025-01-05

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규칙 5. 가짜 중복과 진짜 중복을 구별한다.

• 진짜 중복: A 데이터 수정 시, B 데이터도 수정되어야 하는 경우 (테이블 분리 필요)
• 가짜 중복: A 데이터와 B 데이터가 독립적일 경우 (테이블 분리 불필요)

예시: 진짜 중복과 가짜 중복

• 진짜 중복: 고객 정보가 주문 테이블에 반복 저장
• 가짜 중복: 주문 날짜가 여러 주문에서 동일한 경우

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규칙 6. 숨어있는 중복을 찾는다.

• 시뮬레이션을 통해 처음에는 보이지 않던 중복을 발견하고 수정

예시: 중복된 열 분리

Before: 중복된 데이터

주문 ID	제품 이름	제품 가격
1	스마트폰	1000000
2	스마트폰	1000000

After: 중복 제거

제품 테이블

제품 ID	제품 이름	제품 가격
1	스마트폰	1000000

주문 테이블

주문 ID	제품 ID
1	1
2	1

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결론

데이터베이스 설계는 데이터 중복을 방지하고, 효율적인 데이터 관리를 위해 규칙을 적용하며 단계적으로 진행해야 함.

관계 파악과 중복 제거는 데이터 무결성을 유지하는 핵심 요소임