[Python] Typing 이란?

Python Typing이란?

Python의 Typing은 변수, 함수, 클래스 등에 데이터 타입을 명시적으로 지정하는 기능임.

Python은 기본적으로 동적 타이핑(dynamic typing) 언어이지만, 정적 타이핑(static typing)처럼 타입을 지정할 수 있도록 typing 모듈을 제공함.

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1. Python의 동적 타이핑 vs 정적 타이핑

• 동적 타이핑 (Dynamic Typing)

  • Python은 변수에 타입을 명시하지 않아도 자동으로 타입이 결정됨

  • 런타임(실행 중)에 변수 타입이 변경될 수 있음

  • 예제:

    x = 10       # int
    x = "hello"  # str (동적으로 타입 변경 가능)

• 정적 타이핑 (Static Typing, Type Hinting 활용)

  • typing 모듈을 사용하여 변수 및 함수의 타입을 지정 가능

  • Python 인터프리터가 강제하지 않지만, IDE와 린터(Linter)가 타입 체크를 지원함

  • 예제:

    from typing import List
    
    def sum_numbers(numbers: List[int]) -> int:
        return sum(numbers)
    
    result = sum_numbers([1, 2, 3])  # ✅ 올바른 사용
    print(result)  # 출력: 6

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2. typing 모듈의 주요 타입과 예시

타입	설명	예제
int	정수형	x: int = 10
float	실수형	pi: float = 3.14
str	문자열	name: str = "Alice"
bool	불리언	flag: bool = True
List[T]	리스트 타입	numbers: List[int] = [1, 2, 3]
Tuple[T, ...]	튜플 타입	point: Tuple[int, int] = (2, 3)
Dict[K, V]	딕셔너리 타입	user: Dict[str, int] = {"age": 25}
Set[T]	집합 타입	ids: Set[int] = {1, 2, 3}
Optional[T]	None 허용 타입	value: Optional[int] = None
Union[T1, T2]	여러 타입 허용	data: Union[int, str] = "Hello"
Any	모든 타입 허용	x: Any = 100
ClassVar[T]	클래스 변수	CONSTANT: ClassVar[int] = 10

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주요 타입별 예시

기본 타입: int, float, str, bool

x: int = 10         # 정수형
pi: float = 3.14    # 실수형
name: str = "Alice" # 문자열
flag: bool = True   # 불리언

리스트 타입: List[T]

from typing import List
numbers: List[int] = [1, 2, 3]

튜플 타입: Tuple[T, ...]

from typing import Tuple
point: Tuple[int, int] = (2, 3)

딕셔너리 타입: Dict[K, V]

from typing import Dict
user: Dict[str, int] = {"age": 25}

집합 타입: Set[T]

from typing import Set
ids: Set[int] = {1, 2, 3}

None 허용 타입: Optional[T]

from typing import Optional
value: Optional[int] = None

여러 타입 허용: Union[T1, T2]

from typing import Union
data: Union[int, str] = "Hello"

모든 타입 허용: Any

from typing import Any
x: Any = 100

클래스 변수: ClassVar[T]

from typing import ClassVar
class Example:
    CONSTANT: ClassVar[int] = 100  # 클래스 변수

    def __init__(self, value: int):
        self.value = value  # 인스턴스 변수

example = Example(10)
print(example.CONSTANT)  # 100

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3. 왜 typing을 사용해야 할까?

Python에서 typing을 사용하면 다음과 같은 장점이 있음:

1. 가독성 향상

   • 타입 힌트를 통해 함수나 변수가 어떤 타입을 다루는지 명확히 알 수 있음
   • 코드 읽기와 유지보수가 쉬워짐

2. 오류 예방

   • 잘못된 타입을 함수에 전달하거나 변수에 저장하려는 실수를 방지할 수 있음
   • IDE와 린터(Linter)가 문제를 사전에 알려줌

3. IDE 지원 강화

   • 타입 힌트를 활용하면 IDE가 정확한 자동완성과 타입 정보를 제공함
   • 생산성을 크게 높일 수 있음

4. 복잡한 타입 처리

   • 리스트, 딕셔너리, 클래스 변수 등 복잡한 타입을 명확히 정의할 수 있음

   • 예:

        from typing import Dict, List
        user_data: Dict[str, List[int]] = {"scores": [90, 85, 88]}

5. 협업 효율성 증가

   • 타입 힌트를 사용하면 코드 작성 의도를 명확히 전달할 수 있음
   • 팀원 간의 커뮤니케이션 비용을 줄여줌

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4. 결론

Python의 typing은 동적 타이핑의 유연함을 유지하면서도 정적 타이핑의 장점을 도입할 수 있는 강력한 도구임.

이를 활용하면 코드 가독성과 안정성이 크게 향상되며, 특히 대규모 프로젝트에서 중요한 역할을 함.