[TIL] 2024-07-21

Today I Learned (2024-07-21) 🤔

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목차

• 오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻
  • 1. 인프런(나도코딩) - 파이썬
• 어려웠던 내용 📚
• 궁금한 내용과 부족한 내용 🙋🏻
• 느낀 점 💡

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오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻

• 인프런(나도코딩) 파이썬
• 지난 주 데이터 선택하기 문제 복습

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1. 인프런(나도코딩) - 파이썬

• 9장 예외처리

  • isinstance

    • 주어진 객체가 특정 클래스나 데이터 타입의 인스턴스인지 여부를 확인하는데 사용된다.

    • isinstance(확인하고자 하는 데이터 값, 확인하고자 하는 데이터 타입)

      • 첫 번째 매개변수 : 확인하고자 하는 데이터의 값, 인스턴스
      • 두 번째 매개변수 : 확인하고자 하는 데이터의 타입, 클래스
      • 반환 값 : 인스턴스와 타입이 같으면 True, 다르면 False

    • 예시 코드

      # 정수형인지 확인
      x = 10
      print(isinstance(x, int)) # True
      
      # 문자열형인지 확인
      y = "Hello"
      print(isinstance(y, str)) # True
      
      # 여러 클래스 검사
      x = 10
      y = 'hello'
      print(isinstance(x, (int, str))) # True
      print(isinstance(y, (int, str))) # True

      • 상속 관계일 때도 확인이 가능하다.

        # 부모 클래스
        class Parent:
            pass
        
        # 자식 클래스
        class Child(Parent):
            pass
        
        p = Parent()
        c = Child()
        
        # 각각 인스턴스인지 확인 (둘 다 True)
        result1 = isinstance(p, Parent)
        result2 = isinstance(c, Child)
        print(f'isinstance(부모 인스턴스, 부모 클래스) : {result1}')
        print(f'isinstance(자식 인스턴스, 자식 클래스) : {result2}')
        
        # 부모가 자식의 인스턴스인지 (False)
        result3 = isinstance(p, Child)
        print(f'isinstance(부모 인스턴스, 자식 클래스) : {result3}')
        
        # 자식이 부모의 인스턴스인지 확인 (True)
        result4 = isinstance(c, Parent)
        print(f'isinstance(자식 인스턴스, 부모 클래스) : {result4}')

  • 예외처리

    • try/except

      • try 블록 내의 코드는 예외가 발생할 수 있는 코드이다.
      • except 블록은 try 블록에서 예외가 발생했을 때 실행된다.
      • 예시 코드

        try:
          # 예외가 발생할 가능성이 있는 코드
          x = 1 / 0 # 0 으로 나눌 수 없다.
        except ZeroDivisionError:
          # 예외가 발생했을 때 실행되는 코드
          print("0으로 나눌 수 없습니다.")

      • 다중 except 블록
        • 여러 종류의 예외를 처리하려면 여러 개의 except 블록을 사용할 수 있다.
        • 예시 코드

          try:
            x = int(input("숫자를 입력하세요: "))
            y = 1 / x
          except ValueError:
            print("유효한 숫자가 아닙니다.")
          except ZeroDivisionError:
            print("0으로 나눌 수 없습니다.")

    • raise

      • raise 키워드는 사용자 정의 예외를 발생시킬 때 사용된다.
      • 주로 조건을 만족하지 못하는 경우 명시적으로 예외를 발생시키고자 할 때 사용된다.
      • 예시 코드

        try:
          print("한 자리 숫자 나누기 전용 계산기입니다.")
          num1 = int(input("첫 번째 숫자를 입력하세요: "))
          num2 = int(input("두 번째 숫자를 입력하세요: "))
          if num1 >= 10 or num2 >= 10:
              raise ValueError("입력값은 한 자리 숫자여야 합니다.")
          print("{} / {} = {}".format(num1, num2, int(num1 / num2)))
        except ValueError as e:
          print(e)

    • 사용자 정의 예외처리

      • 파이썬에서 기본적으로 제공되는 예외 클래스 외에도, 사용자가 직접 예외 클래스를 정의하여 특정 상황에 맞는 예외 처리를 할 수 있다.

      • 사용자 정의 예외처리 정의

        • 사용자 정의 예외 클래스는 파이썬의 내장 Exception 클래스를 상속받아 정의한다.

        • 예시 코드

          class BigNumberError(Exception):
              def __init__(self, msg):
                  self.msg = msg
          
              def __str__(self):
                  return self.msg
          
          try:
              print("한 자리 숫자 나누기 전용 계산기입니다.")
              num1 = int(input("첫 번째 숫자를 입력하세요: "))
              num2 = int(input("두 번째 숫자를 입력하세요: "))
              if num1 >= 10 or num2 >= 10:
                  raise BigNumberError("입력값: {}, {}".format(num1, num2))
              print("{} / {} = {}".format(num1, num2, int(num1 / num2)))
          except ValueError:
              print("잘못된 값을 입력하였습니다.")
          except BigNumberError as err:
              print("에러가 발생하였습니다. 한 자리 숫자만 입력하세요.")
              print(err)

  • finally

    • finally 블록은 예외 발생 여부와 상관없이 항상 실행된다.
    • 파일 닫기, 데이터베이스 연결 해제 등 중요한 정리 작업에 유용하다.
    • 예시 코드

      try:
          file = open("example.txt", "r")
          data = file.read()
      except FileNotFoundError:
          print("파일을 찾을 수 없습니다.")
      finally:
          file.close()
          print("파일을 닫았습니다.")

• 10장 모듈

  • 모듈이란?

    • 관련된 코드를 하나의 파일로 묶어놓은 것이다.
    • 모듈은 함수, 클래스, 변수 등을 포함할 수 있다.

  • 모듈 생성

    • 모듈은 단순히 파이썬 파일(.py)이다.
    • 예를 들어, mymodule.py 라는 파일을 만들고 그 안에 함수를 만들고 임포트한다면 모듈이다.

  • 여러 가지 모듈을 가져오는 방법

    • import 모듈
      • 다른 파이썬 파일에서 import 문을 사용하여 모듈을 가져올 수 있다.
    • import 모듈 as 별칭
      • 모듈을 가져올 때 별칭을 사용하여 코드의 가독성을 높일 수 있다.
    • from 모듈 import *
      • 모듈 내의 모든 내용을 가져올 수 있다.
      • 하지만, 충돌이 발생할 수 있기 때문에 신중하게 사용해야 한다.
    • from 모듈 import 함수명 또는 클래스
      • 특정 함수나 클래스만 가져오는 방법
    • from 모듈 import 함수명, 함수명, 함수명 ...
      • 여러 개의 함수나 클래스를 한 번에 가져올 수 있다.
    • from 모듈 import 함수명 as 별칭
      • 함수나 클래스에 대한 별칭을 사용할 수 있다.

  • 패키지

    • 하나의 디렉토리에 여러 모듈 파일들을 갖다 놓은 것
    • __all__

  • inspect 모듈

    • 패키지가 설치된 경로를 알려준다.

    • 예시 코드

      import inspect
      import random
      
      print(inspect.getfile(random))

      /opt/anaconda3/lib/python3.12/random.py

  • pip install

    • 파이썬 패키지 사이트 : pypi
      • 위의 사이트에서 자신이 필요로 하는 패키지를 찾아보고, 없다면 만들어서 사용한다.
    • pip install 패키지명 : 패키지 설치
    • pip uninstall 패키지명 : 패키지 삭제

  • 내장 함수

    • 파이썬 인터프리터에는 항상 사용할 수 있는 많은 함수와 형이 내장되어 있다.
    • 파이썬 내장 함수 목록

  • 외장 함수

    • 파이썬 외장 함수 목록

    • import glob : 경로 내의 폴더 / 파일 목록 조회 (윈도우 dir)

      import glob
      print(glob.glob("*.py")) # 확장자가 py 인 모든 파일 검색

    • import os : 운영체제에서 제공하는 기본 기능

      import os
      print(os.getcwd()) # 현재 디렉토리
      
      folder = "sample_dir"
      
      if os.path.exists(folder):
          print('이미 존재하는 폴더입니다.')
          os.rmdir(folder)
          print(folder, "폴더를 삭제하였습니다.")
      else:
          os.makedirs(folder) # 폴더 생성
          print(folder, "폴더를 생성하였습니다.")

    • import time : 시간 관련 함수

      import time
      print(time.localtime())
      print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

      time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=7, tm_mday=21, tm_hour=22, tm_min=20, tm_sec=53, tm_wday=6, tm_yday=203, tm_isdst=0)
      2024-07-21 22:20:53

    • import datetime : 날짜와 시간 데이터를 조작하고 형식을 지정하는 데 사용된다.

      import datetime
      print("오늘 날짜는 ", datetime.date.today())
      
      # timedelta : 두 날짜 사이의 간격
      today = datetime.date.today()
      td = datetime.timedelta(days=100) # 100일 저장
      print("우리가 만난지 100일은", today + td) # 오늘부터 100일 후

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어려웠던 내용 📚

• 다중 except 블록에서 예외 순서를 신경 써야 하는 점이 헷렸다
• 모듈과 패키지의 차이점과 사용법을 명확하게 이해하는 것이 어려웠다.

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궁금한 내용과 부족한 내용 🙋🏻

• pip로 설치한 패키지들을 효율적으로 관리하는 방법??
  • 너무 많아져도 괜찮나?
    • 가상 환경 사용하기
      • 독립된 패키지 설치 공간을 제공하여 패키지 충돌을 방지, 프로젝트 간 종속성 문제 해결에 도움

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느낀 점 💡

• 예외처리를 통해 코드의 안정성을 높이는 방법을 다시 공부하게 되었다.
  • 앞서 kdt 에서 먼저 접했기 때문이다.
• 모듈과 패키지를 활용하여 더 유연하게 코드를 관리할 수 있음을 알게 되었다.