[TIL] 2024-07-25 (데이터 시각화)

Today I Learned (2024-07-25) 🤔

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목차

• 오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻
  • 1. KDT
    • plotly
      • plotly 설치
      • 모듈 및 그래프 생성
    • Folium
      • Folium 설치
      • 지도(Map) 만들기
• 어려웠던 내용 📚
• 궁금한 내용과 부족한 내용 🙋🏻
• 느낀 점 💡
• 특이사항🚨

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오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻

1. KDT

plotly

• plotly는 대화형(인터렉티브) 그래프를 만들 수 있도록 도와주는 시각화 라이브러리이다.

• 그래프를 확대하거나 데이터 포인트에 대한 정보를 툴팁으로 확인할 수 있다.

  plotly 설치

• plotly를 설치하려면 아래의 커맨드를 입력해준다.

  pip install plotly

  모듈 및 그래프 생성

• graph objects 모듈

  • 설명
    • plotly 그래프 생성 및 제어와 기본이 되는 모듈이다.
    • plotly 그래프의 근간이 되는 모듈이다.
    • graph objects 모듈을 사용하면 Plotly의 그래프를 구성하는 각 요소를 세밀하게 제어할 수 있다. 하지만 복잡하다.!!🥹

• express 모듈

  • 설명
    • 내부적으로 만들어진 템플릿을 활용해서 그래프를 생성한다.
    • 그래프 템플릿은 graph objects 모듈을 기반으로 만들어졌다.
  • 사용법
    • Scatter Plot 생성
      • 기본 데이터

        import plotly.express as px

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  • 기본 그래프 생성 및 제어

    • Scatter Plot

      • seaborn과 사용법이 크게 다르지 않다.

    • 사용법

      • Scatter Plot 생성

        • 기본 데이터

          import plotly.express as px
          
          fig = px.scatter(
              x=[1,2,3,4,5],
              y=[6,7,8,9,10]
          )
          
          fig.show()

          

      • tips 데이터

        • hue 대신 color를 범주형 데이터를 표현한다.

          tips = px.data.tips()
          
          px.scatter(
              data_frame=tips,
              x='total_bill',
              y='tip',
              color='time'
          )

          

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Folium

• 인터렉티브한 지도를 만들고, 시각화 할 수 있도록 도와주는 라이브러리

• 지리적 데이터를 시각적으료 표현할 수 있다.

• 마커, 팁 등 추가할 수 있다.

  Folium 설치

• Folium 설치를 위해 터미널에 아래 명령어를 입력해준다.

  pip install folium

  지도(Map) 만들기

• Map 객체 불러오기

  • Map 은 Folium에서 지도를 생성하는 객체이다.

• Map 의 주요 인자

  • location
    • 지도의 중심을 [위도, 경도]로 설정하는 좌표
  • zoom_start
    • 초기 줌 레벨을 설정합니다. 값이 클수록 확대된 상태로 시작한다.
  • tiles
    • 지도 타일 스타일 선택
    • 기본값은 OpenStreetMap
  • width
    • 지도의 너비를 설정
  • height
    • 지도의 높이를 설정
  • min_zoom / max_zoom
    • 각각 최소 줌 레벨, 최대 줌 레벨 설정

• 예시 코드

  • 기본 지도 생성

    import folium
    
    Map = folium.Map(
        location=[37.5665, 126.9780],
        zoom_start=18
    )
    
    Map

    

  • 데이터를 이용한 지도 생성

    import random as rd
    
    latitudes = data["위도"]
    longitudes = data["경도"]
    
    lat_lon_pairs = list(zip(latitudes, longitudes))
    
    colors = [
        "lightblue",
        "orange",
        "beige",
        "lightred",
        "gray",
        "lightgray",
        "purple",
        "black",
        "blue",
        "darkblue",
        "darkgreen",
        "green",
        "cadetblue",
        "lightgreen",
        "darkred",
        "pink",
        "darkpurple",
        "red",
    ]
    
    for lat, lon in lat_lon_pairs:
    
        icon = folium.Icon(color=colors[rd.randint(0, len(colors) - 1)], icon="user")
    
        folium.Marker(
            location=[lat, lon],
            icon=icon,
            tooltip="나는 화장실",
        ).add_to(map)
    map

    

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어려웠던 내용 📚

• 실습 문제에서 판다스를 다시 사용하려니까 기억이 잘 나지 않았다.

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궁금한 내용과 부족한 내용 🙋🏻

• 데이터프레임의 순회에 대해 더 공부해야겠다.
• pd.DataFrame.itertuples() 이것이 제일 빠르다고 한다.
  • 더 빠른 방법이 있다고 하지만 itertuples() 가 익숙하기 때문에 자주 사용할 것 같다.

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느낀 점 💡

• 파이썬 과목이 끝났다. 무엇보다 시간이 많이 않기 때문에 압축해서 들어서 넘어간 부분도 많을 것이라고 생각이 든다. 하지만 어쩔 수 없다고 생각한다.
• 넘어간 부분에 대해서는 본인이 더 공부하면서 알아가야 한다고 생각도 한다.

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특이사항🚨

• 고향 친구의 어머니께서 돌아가셨습니다. 그래서 6시에 칼같이 나와서 광명역 -> 광주송정 -> 장례식장 -> 광주송정 -> 수서역으로 가는 일정이라 피곤한 일정이였습니다...😭
  • 하지만, 어렸을 때 친했던 친구의 가족분이 돌아가셨다고 하니 안 갈 수가 없었습니다. 허망한 기분이 들기도 합니다.