[TIL] 2024-08-13 (Django, Statistics)TIL/2024.082024. 8. 13. 23:41
Table of Contents
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Today I Learned (2024-08-13)
목차
오늘 공부한 내용
1. KDT(Django)
페이지 생성(책 목록, 저자 목록, 대출 목록)
- index 페이지에서 책 목록과 저자 목록을 볼 수 있는 페이지 생성
- 대출 목록을 볼 수 있는 페이지 생성
유저 인증(로그인/로그아웃 기능)
- 데이터베이스에
id, password
가 있는지 확인 후 로그인 - 로그아웃 기능 생성
2. 기초통계학(유튜브 : 표본의 분포)
표본의 분포
- 정규 분포
- 표본분포 중 가장 단순하면서 많이 나타나는 형태의 분포
- 빈도를 계산하여 그래프로 나타내면 중심(평균)을 기준으로 좌우가 대칭이 되는 분포
- 표준화
- 여러 특성에 대한 분석 결과들을 서로 비교할 수 있도록 만드는 과정
- 평균 0, 표준편차 1, 분산 1
- 정규 분포 -> 표준화 -> 표준 정규 분포
- Z분포(표준 정규 분포)
- 표본의 개수가 충분할 때 표준화 과정을 거친 정규 분포를 표준 정규 분포라고 한다.
- 실무에서는 거의 쓰지 않는다고 한다.
- t 분포
- 표본이 충분하지 않을 때
- 즉,
표본의 개수가 30개 미만
를 넘지 못하는 경우 t분포를 사용한다. - 정규 분포를 따른다.
- 카이제곱 분포
- 정규분포로부터 도출되고, z분포 제곱에 대한 분포
- 항상 0보다 큰값
- F 분포
- 2개의 분산에 관한 추론
- P 분포
- 모비율을 추정하기 위해 사용된다.
3. Basic Algebra(기초대수학)
Logical Operations
- Unary Operations(단항 연산)
- Logical Negation(¬)
NOT
연산이다. 즉, 부정이다.- 참과 거짓을 바꾸는 연산
A (입력값) ¬A (부정된 값) True False False True
- Logical Negation(¬)
- Binary Operations(이항 연산)
- Logical Conjunction(∧)
AND
연산이다.- 논리적 결합 결과값
- A, B가 모두 참일 때만 참이다.
- 두 입력값이
모두
1일 때만 1, 그렇지 않으면 0A (입력값 1) B (입력값 2) A ∧ B (결과값) 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1
- Logical Disjunction(∨)
OR
연산이다.- 논리적 합의 결과값
- A, B 중 하나라도 참이면 참이다.
- 두 입력값
중 하나
라도 1일 때 1, 그렇지 않으면 0A (입력값 1) B (입력값 2) A ∨ B (결과값) 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1
- Logical Exclusive Disjunction(⊕)
XOR
연산이다.- 논리적 배타적 합의 결과값
- A, B 중 하나만 참일 때 참
- 두 입력값이
서로 다를 떄
1, 같을 때 0A (입력값 1) B (입력값 2) A ⊕ B (결과값) 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0
- NAND Operation(NOT + AND)
NOT
과AND
를 결합한 연산- 모든 논리 연산을 구현할 수 있는 범용 게이트이다.
- 두 입력값이 모두 1일 때만 0, 그렇지 않으면 1
A (입력값 1) B (입력값 2) A NAND B (결과값) 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0
- NOR Operation(NOT + OR)
NOT
과OR
의 결합한 연산- 모든 논리 연산을 구현할 수 있는 범용 게이트이다.
- 두 입력값 모두 0일 때만 1, 그렇지 않으면 0
A (입력값 1) B (입력값 2) A NOR B (결과값) 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0
- Logical Conjunction(∧)
어려웠던 내용
- Django의 튜토리얼을 보고 하지만 코드가 커질 수록 안되는 이유를 찾기 어려운듯하다.
- 분포의 종류가 많다. 바로 외워지지는 않는다... 쥬륵
궁금한 내용과 부족한 내용
- 분포와 논리적 연산의 콜라보
- GPT 에게 물어본 결과
- 조건부 확률과 논리적 연산
- AND 연산을 통해 두 사건이 동시에 발생할 확률을 계산할 수 있다. -> 오호...
- OR 연산을 통해 하나 이상의 사건이 발생할 확률을 계산할 수 있다.. -> 오호
- 조건부 확률과 논리적 연산
- GPT 에게 물어본 결과
느낀 점
- 논리적 연산에서 많이 봤던 연산들이여서 다행이였다.
- 나는 이걸 다 외울 자신이 없다.
- 우선, 완강하는게 목표이고 수강 중에 어차피 프로젝트 같은걸 하면서 다양한 것을 써보지 않을까 싶다.
- 어렵다. 양이 너무 많다.
- 빠르게. 천천히. 해보자
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