[TIL] 2024-09-06 (DL)

Today I Learned (2024-09-06)

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목차

• Today I Learned (2024-09-06)
• 오늘 공부한 내용
  • 1. KDT (DL)
    • 말과 사람을 구별하는 딥러닝 모델 만들기
• 어려웠던 내용
• 궁금한 내용과 부족한 내용
• 느낀 점

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오늘 공부한 내용

1. KDT (DL)

말과 사람을 구별하는 딥러닝 모델 만들기

• 사용 모델
  • MobileNetV2(Binary Classification)
• 선정 이유
  • 맥북에어 M1에서 원활한 학습을 위해 경령화된 딥러닝 모델 선정
• 200개 이미지(사람100:말100) 에서 93퍼센트 정도의 정확도를 보여줌
• Accuracy & Loss
  • 
  • 
• Accuracy, loss, validation accuracy, validation loss
  • 
• 테스트(이미지 245장)
  • 

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어려웠던 내용

• 딥러닝 모델 선정

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궁금한 내용과 부족한 내용

• 어떻게 빠르게 더 정확하게 만들 수 있을까

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느낀 점

• 모델 학습 시간이 오래걸린다.
• 조기중지가 잘 안되는데 조절을 잘 해야겠다.
• 이사준비하느라 힘들었다.