[TIL] 2024-09-30 (DA/SQL)

Today I Learned (2024-09-30)

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목차

• Today I Learned (2024-09-30)
• 오늘 공부한 내용
  • 1. 데이터 과학을 위한 통계
    • 단순선형회귀
    • 다중선형회귀
  • 2. KDT(Database)
    • SQL(Structured Query Language)
    • 데이터 스토어
    • 데이터 마트
    • SLQ 문법 종류
    • SELECT
    • SQL 활용시의 중요 표현들
• 어려웠던 내용
• 궁금한 내용과 부족한 내용
• 느낀 점

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오늘 공부한 내용

1. 데이터 과학을 위한 통계

단순선형회귀

• 회귀방정식은 응답변수 Y와 예측변수 X 간의 관계를 선형함수로 모델링한다.
• 회귀모형은 적합값과 진차, 즉 반응에 대한 예측과 그 예측 오차를 산출한다.
• 회귀모형은 일반적으로 최소제곱법을 이용해 피팅한다.
• 회귀는 예측과 설명 모두에 사용한다.

다중선형회귀

• $Y = b_0+b_1X_1+b_2X_2 + ... +b_pX_p +e$
• 제곱근평균제곱오차(RMSE, Root Mean Square Error) : 회귀 시 평균제곱오차의 제곱근, 회귀모형을 평가하는데 가장 널리 사용되는 측정 지표이다.
• 잔차 표준오차(RSE, Residual Standard Error) : 평균제곱오차와 동일하지만 자유도에 따라 보정된 값
• R 제곱(R-square) : 0에서 1까지 모델에 의해 설명된 분산의 비율(유의어: 결정계수, $R^2$)
• t 통계량(t-statistic) : 계수의 표준오차로 나눈 예측변수의 계수. 모델에서 변수의 중요도를 비교하는 기준이 된다.
• 가중회귀(Weighted Regression) : 다른 가중치를 가진 레코드들을 회귀하는 방법

2. KDT(Database)

SQL(Structured Query Language)

• 관계형 데이터베이스 관리시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어

데이터 스토어

• 회사에서 발생하는 각종 데이터를 모아 둔 공간

데이터 마트

• 데이터스토어 내의 데이터를 분석에 활용할 수 있도록 전처리, 가공하여 빠른 인사이트 도출이 용이하도록 한 테이블 등의 모음

SLQ 문법 종류

SELECT

• SELECT
• FROM
• WHERE
• GROUP BY
• HAVING
• ORDER BY

SQL 활용시의 중요 표현들

• AS : 데이터에 별명을 지정
• LIMIT : 출력할 데이터의 개수를 지정
• DISTINCT : 중복 제거하기
• IF : 조건 만들기
• CASE : 다수의 조건 만들기

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어려웠던 내용

• 오늘도 통계...

  궁금한 내용과 부족한 내용

• 내일도 통계

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느낀 점

• sql 문법을 자주 안쓰니 자꾸 까먹는다..
• 그래도 실습은 풀었다.