[TIL] 2024-10-07 (SQL/ADsP)

Today I Learned (2024-07-12)

---

목차

• Today I Learned (2024-07-12)
• 오늘 공부한 내용
  • 1. KDT (데이터베이스)
    • 함수
    • 테이블 생성 시 유의할 점
  • ADsP (통계분석)
    • 챕터 2. 통ㅇ계분석
• 어려웠던 내용
• 궁금한 내용과 부족한 내용
• 느낀 점

---

오늘 공부한 내용

1. KDT (데이터베이스)

함수

• 문자열 데이터

  • SUBSTRING: 문자열에서 지정한 위치부터 부분 문자열을 추출함.
    • 예시: SUBSTRING('Hello World', 1, 5) => 'Hello'
  • UPPER: 문자열을 대문자로 변환함.
    • 예시: UPPER('hello') => 'HELLO'
  • LOWER: 문자열을 소문자로 변환함.
    • 예시: LOWER('HELLO') => 'hello'
  • REPLACE: 문자열의 일부를 다른 문자열로 대체함.
    • 예시: REPLACE('Hello World', 'World', 'Python') => 'Hello Python'
  • LPAD: 문자열의 왼쪽에 지정한 패딩 문자열을 추가하여 길이를 맞춤.
    • 예시: LPAD('123', 5, '0') => '00123'
  • RPAD: 문자열의 오른쪽에 패딩 문자열을 추가하여 길이를 맞춤.
    • 예시: RPAD('123', 5, '0') => '12300'

• 수치형 데이터

  • CEILING: 숫자를 올림하여 가장 가까운 정수를 반환함.
    • 예시: CEILING(4.2) => 5
  • FLOOR: 숫자를 내림하여 가장 가까운 정수를 반환함.
    • 예시: FLOOR(4.8) => 4
  • ROUND: 숫자를 반올림하여 소수점 자릿수를 맞춤.
    • 예시: ROUND(3.14159, 2) => 3.14
  • TRUNCATE: 소수점 자릿수를 잘라내어 숫자를 반환함.
    • 예시: TRUNCATE(3.14159, 2) => 3.14
  • POWER: 주어진 숫자의 제곱 값을 반환함.
    • 예시: POWER(2, 3) => 8

• 날짜형 데이터

  • DATE_TRUNC: 날짜를 지정한 단위로 잘라냄 (예: 월, 일).
    • 예시: DATE_TRUNC('month', '2024-10-08') => '2024-10-01'
  • DATE_ADD: 주어진 날짜에 지정한 시간 간격을 더함.
    • 예시: DATE_ADD('2024-10-08', INTERVAL 3 DAY) => '2024-10-11'
  • DATE_DIFF: 두 날짜 사이의 차이를 계산함.
    • 예시: DATE_DIFF('2024-10-08', '2024-10-01') => 7
  • DATE_FORMAT: 날짜를 지정한 형식으로 변환함.
    • 예시: DATE_FORMAT('2024-10-08', '%Y-%m-%d') => '2024-10-08'

테이블 생성 시 유의할 점

• 테이블 명 중복 금지

  • 테이블 명은 데이터베이스 내에서 유일해야 하며, 다른 테이블과 이름이 중복되지 않아야 함.

• 컬럼명 중복 금지

  • 하나의 테이블 내에서 동일한 이름을 가진 컬럼이 있어서는 안 됨.

• 테이블 구조 정의

  • 테이블 생성 시 테이블 이름을 지정하고, 각 컬럼은 괄호 ()로 묶어서 지정함.

• 컬럼 구분

  • 각 컬럼은 쉼표 ,로 구분되며, 테이블 생성문의 끝은 반드시 세미콜론 ;으로 마무리해야 함.

• 데이터 유형 필수 지정

  • 각 컬럼의 데이터 유형은 필수로 지정해야 하며, 이는 해당 컬럼에 저장될 데이터의 형식을 정의함.

• 이름 규칙

  • 테이블명과 컬럼명은 반드시 문자로 시작해야 하며, 길이 제한이 있을 수 있음.

• 허용되는 문자

  • A-Z, a-z, 0-9, _, $, # 문자만 허용됨.

ADsP (통계분석)

챕터 2. 통계분석

---

어려웠던 내용

• SQL 과제...

---

궁금한 내용과 부족한 내용

• 아직 해결못함 어렵다. 껄껄

---

느낀 점

• SQL 잘하고 싶다