[TIL] 2024-10-24 (AWS/LangChain/ADsP)

Today I Learned (2024-10-24)

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목차

• Today I Learned (2024-10-24)
• 오늘 공부한 내용
  • 1. KDT (AWS)
    • AWS 아키텍처 설계해보기
  • 2. ADsP
  • 3. LangChain
    • Runnable Parallel / Lambda
    • Prompt Template
• 어려웠던 내용
• 궁금한 내용과 부족한 내용
• 느낀 점

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오늘 공부한 내용

1. KDT (AWS)

AWS 아키텍처 설계해보기

• 간단하게 AWS 아케틱처를 설계해봤습니다.

  

• 간단하게 설명하자면

  • ec2, streamlit, s3, lambda, rds 를 이용하였습니다.

2. ADsP

• 연습문제 풀기

3. LangChain

Runnable Parallel / Lambda

• Runnable Parallel

  • 이 인스턴스는 여러 Runnable 인스턴스를 병렬로 실행할 수 있습니다.

    from langchain_core.runnables import RunnableParallel
    
    runnable = RunnableParallel(
        passed=RunnablePassthrough(),
        extra=RunnablePassthrough.assign(mult=lambda x: x["num"] * 3),
        modified=lambda x: x["num"] + 1,
    )
    
    runnable.invoke({"num": 1})
    

    {'passed': {'num': 1}, 'extra': {'num': 1, 'mult': 3}, 'modified': 2}

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• Runnable Lambda

  • 사용자 정의 함수를 맵핑할 수 있다.

     def get_today(a):
         # 오늘 날짜를 가져오기
         return datetime.today().strftime("%b-%d")

     from langchain_core.runnables import RunnableLambda, RunnablePassthrough
    
     # prompt 와 llm 을 생성합니다.
     prompt = PromptTemplate.from_template(
         "{today} 가 생일인 유명인 {n} 명을 나열하세요. 생년월일을 표기해 주세요."
     )
     llm = ChatOpenAI(temperature=0, model_name="gpt-4o")
    
     # chain 을 생성합니다.
     chain = (
         {"today": RunnableLambda(get_today), "n": RunnablePassthrough()}
         | prompt
         | llm
         | StrOutputParser()

Prompt Template

• 방법 1. from_template() 메소드를 사용하여 PromptTemplate 객체 생성

  • 치환될 변수 { 변수 } 로 묶어서 템플릿 정의

  template = "{food}의 원산지는 어디인가요?"
  prompt = PromptTemplate.from_template(template)
  chain = prompt | llm

• 방법 2. PromptTemplate 객체 생성과 동시에 prompt 생성

  • 추가 유효성 검사를 위해 input_variables 를 명시적으로 지정
  • 이러한 변수는 인스턴스화 중에 템플릿 문자열에 있는 변수와 비교하여 불일치하는 경우 예외를 발생

  template = "{food}의 수도는 어디인가요?"
  
  prompt = PromptTemplate(
      template=template,
      input_variables=["country"]
  )

• 방법 3. partial_variable : 부분 변수 채움

  • partial 을 사용하는 일반적인 용도는 함수를 부분으로 사용하는 것이다.
  • 항상 공통된 방식으로 가져오고 싶은 변수가 있는 경우

  template = "{food1}와 {food2}의 원산지는 각각 무엇인가요?"
  
  prompt = PromptTemplate(
      template=template,
      input_variables=["food"],
      partial_variables={
          "food2":"고구마"
      }
  )
  prompt

  prompt = PromptTemplate(
      template="오늘 날짜는 {today}입니다. 오늘이 생일인 유명인 {n}명을 나열해 주세요. 생년월일을 표기해주세요.",
      input_variables=["n"],
      partial_variables={
          "today":get_today
      },
  )
  prompt

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어려웠던 내용

• aws 아키텍처 설계

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궁금한 내용과 부족한 내용

• aws 아키텍처 설계하는 방법..?
• 아직 기능도 잘 모르겠다... vpc 나 subnet이나 어렵다

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느낀 점

• 설계를 잘하면 좋겠다.