MLflow란?MLflow는 머신러닝 모델 실험, 관리, 배포, 모니터링, 재현성을 지원하는 오픈 소스 플랫폼임. 다양한 머신러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 등)와 호환되며, 실험 기록, 모델 관리, 배포 워크플로우를 간소화함. 특히, 중앙화된 실험 관리와 프로덕션 단계까지의 일관된 프로세스를 제공하여 머신러닝 프로젝트의 생산성을 높이는 데 기여함.MLflow의 주요 구성 요소1. MLflow Tracking실험 기록 및 관리.하이퍼파라미터, 모델 메트릭, 결과 등을 체계적으로 관리.2. MLflow Projects프로젝트 종속성을 명시적으로 정의하여 재현성을 보장.3. MLflow Models모델 저장 및 배포 표준화.다양한 배포 환경에 적합한 모델 변환 및..