범주(Category)란 무엇인가서론데이터 분석 공부를 시작하고 범주라는 말을 참 많이 들었다...하지만 아직 "범주가 뭐야?"라고 물으면 대답을 하지 못하는 상황이다. 큰일이군.그래서 이를 해결하고자 전지전능하신 GPT를 이용해 범주란 무엇인가에 대한 글을 작성한다.What's 범주?범주란 데이터를 특정 기준에 따라 나눌 수 있는 그룹을 의미한다.데이터는 여러 가지 특성을 가질 수 있는데, 이 특성에 따라 데이터를 묶어서 관리하면 분석이 훨씬 수월해진다고 한다.예를 들어, '색깔', '종류', '지역' 같은 것이 범주가 될 수 있다.예시예를 들어, 고객 데이터를 분석한다고 생각해보자.고객 데이터에는 여러 가지 정보가 있을 수 있다. 예를 들어, 고객의 성별, 나이, 거주지, 구매 이력 등이 있다.여기서..

범주형 데이터와 연속형 데이터의 차이데이터 분석과 통계에서는 데이터를 이해하고 분석하기 위해 여러 가지 유형으로 분류한다.이 중에서 가장 기본적인 두 가지 데이터 유형은 범주형 데이터(Categorical Data) 와 연속형 데이터(Continuous Data) 이다.범주형 데이터 (Categorical Data)범주형 데이터는 데이터가 특정 범주 또는 그룹으로 구분되는 데이터를 의미한다.이러한 데이터는 고정된 수의 범주를 가지고 있다. 주로 텍스트 또는 숫자로 표현되지만, 이 숫자는 순서나 크기를 의미하지 않는다.예시성별(남성, 여성), 색상(빨강, 파랑, 초록), 지역(서울, 부산, 대구)특징범주형 데이터는 순서가 없는 명복형 데이터와 순서가 있는 순서형 데이터로 구분될 수 있다.명목형 데이터순서가..