AWS 기반 모델 학습 및 서빙 아키텍처1. 개요아키텍처는 AWS Cloud 인프라를 활용하여 모델 학습과 배포를 자동화하는 구조입니다.GitHub Actions를 통해 학습 파이프라인을 실행하며, Docker와 MLflow를 사용하여 모델 서빙 환경을 구축하고 모델 관리를 수행합니다.최종적으로 Slack을 통해 알림을 전달하여 작업 상태를 공유합니다.2. 주요 컴포넌트2.1 GitHub 및 GitHub Actions역할: 모델 학습 및 배포 파이프라인을 자동화합니다. 주요 동작:학습 파이프라인 실행AWS EC2 인스턴스에 접속하여 모델 학습 시작상태 알림을 Slack에 전송2.2 Slack Notification역할: GitHub Actions 파이프라인의 상태를 Slack에 알림으로 전달합니다.주요..