Today I Learned (2024-09-07)목차Today I Learned (2024-09-07)오늘 공부한 내용1. 머신러닝중요도에 따른 feature 정리디폴트 테스트어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. 머신러닝중요도에 따른 feature 정리분류 확률을 계산하는데 기여한 정보를 피처 중요도라고 함결과에 유의미한 영향을 주는 feature 만을 중심으로 머신러닝 기법을 적용하기도 함디폴트 테스트하이퍼 파라미터 튜닝을 통해 각 머신러닝 모델을 보다 최적화할 수 있지만, 우선 디폴트값으로 바로 예측 가능어려웠던 내용없었다.궁금한 내용과 부족한 내용더 다양한 머신러닝 사용느낀 점이사때문에 자기전에 겨우 공부를 한다.이사 쉽지 않다... -->