Today I Learned (2024-09-10)목차Today I Learned (2024-09-10)오늘 공부한 내용1. KDT(DL)생성형 AI(Diffusers)부동소수점Stable Diffusers딥러닝 어텐션 (Attention)2. 데이터 과학을 위한 통계변이추정데이터 분포 탐색이진 데이터와 범주형 데이터 탐색하기상관관계두 개 이상의 변수 탐색임의표본추출과 표본편향SQLLIKEBETWEENNOT BETWEEN어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT(DL)생성형 AI(Diffusers)의존성 설정딥러닝 모델 실행을 위해 Python 3.8에서 주로 사용파라미터 설정모델의 성능에 영향을 주는 주요 요소프롬프트모델에 명령어를 입력해 원하는 결과를 얻음네거티브 프롬프..

Today I Learned (2024-09-08)목차Today I Learned (2024-09-08)오늘 공부한 내용1. 머신러닝하이퍼 파라미터 튜닝 기법 이해하기주요 하이퍼 파라미터 튜닝 기법하이퍼 파라미터 튜닝 적용하기(SVC, Support Vector Classifier)RandomizedSearchCV + SVC2. SQL기본적인 SQL 예제 문제 풀기3. 메타코드 이커머스 데이터분석데이터 분석가란?데이터 분석가 역량 및 업무 FLOW역향 준비SQL어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. 머신러닝하이퍼 파라미터 튜닝 기법 이해하기하이퍼 파라미터 튜닝하이퍼 파라미터란(Hyper Parameter)?모델 생성 시, 사용자가 직접 입력하는 변수하이퍼 파라미터와 파라미터의 ..

Today I Learned (2024-07-12)목차Today I Learned (2024-07-12)오늘 공부한 내용1. KDT (DL)MLP와 CNN 비교CNN 주요 개념고급 CNN 모델Fine-Tuning조기 종료(Early Stopping)ModelCheckpoint이미지 분류 모델 만들기2. SQLDataBase어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (DL)MLP와 CNN 비교MLP (Multi-Layer Perceptron)모든 노드가 서로 연결된 fully connected 구조. 입력과 출력 간의 관계를 학습하지만, Gradient Vanishing 문제로 인해 깊은 구조에서는 학습이 어려울 수 있다. 이를 해결하기 위해 ReLU, Batch Normal..

Today I Learned (2024-08-10)목차Today I Learned (2024-08-10)오늘 공부한 내용1. 인프런(공공데이터 데이터 분석)배스킨라빈스와 던킨도너츠 밀집도 파악2. 기초대수학(Basic Algebra)Cartesian Product(카테시안 곱)어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. 인프런(공공데이터 데이터 분석)배스킨라빈스와 던킨도너츠 밀집도 파악사용 데이터소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보서울 구별 프랜차이즈 개수import seaborn as snssns.countplot( data=df_31, x='시군구명', hue='브랜드명')2. 기초대수학(Basic Algebra)Cartesian Product(카테시안 곱)두 집합..

Today I Learned (2024-08-09)목차Today I Learned (2024-08-09)오늘 공부한 내용1. KDT(Flask)Create, Read, Update2. 인프런(SQL 시작도 못한 분들 드루와요)MBTI 데이터 이용하기어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT(Flask)Create, Read, Update플라스크를 이용해 로그인, 게시글보기, 댓글남기기, 수정하기 개발2. 인프런(SQL 시작도 못한 분들 드루와요)MBTI 데이터 이용하기임의로 만들어진 MBTI, Employee 데이터 이용SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT, GROUP BY, JOIN 사용하기무료 강의지만 영상 퀄리티와 설명이 좋았다.SQL 을 처음 접하는..

SQL 기본 키와 외래 키기본 키(Primary Key, PK)기본키는 테이블 내의 각 행을 고유하게 식별하는 데 사용되는 열 또는 열 집합이다.기본키는 고유해야 하며, NULL 값을 가질 수 없다.기본 키의 특징고유성 : 각 행을 고유하게 식별한다. 즉, 중복값 존재 XNULL 불가 : 기본 키는 NULL 값을 가질 수 없다.기본 키 예제CREATE TABLE Students ( StudentID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(100), BirthDate DATE);위 예제에서는 StudentID 열은 Student 테이블의 기본 키로 설정되어 있다.따라서 StudentID 는 각 학생을 고유하게 식별하며, NULL 값을 가질 수 없다. 외래 키(Foreign K..

Today I Learned (2024-08-08)목차Today I Learned (2024-08-08)오늘 공부한 내용1. KDT(DataBase/SQL)데이터베이스란?DBMS(Database Management System)란?SQL(Structured Query Language)란?2. 파이썬-mariaDB 연결라이브러리 설치(pymysql)기본 코드3. Basic Algebra(기초대수학)Inclusion and Exclusion(집합의 포함관계)어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT(DataBase/SQL)데이터베이스란?데이터의 집합이다.DBMS(Database Management System)란?데이터베이스를 관리하고 운영하는 소프트웨어를 말한다.SQL(Str..