Today I Learned (2024-07-12)목차Today I Learned (2024-07-12)오늘 공부한 내용1. KDT (DL)MLP와 CNN 비교CNN 주요 개념고급 CNN 모델Fine-Tuning조기 종료(Early Stopping)ModelCheckpoint이미지 분류 모델 만들기2. SQLDataBase어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (DL)MLP와 CNN 비교MLP (Multi-Layer Perceptron)모든 노드가 서로 연결된 fully connected 구조. 입력과 출력 간의 관계를 학습하지만, Gradient Vanishing 문제로 인해 깊은 구조에서는 학습이 어려울 수 있다. 이를 해결하기 위해 ReLU, Batch Normal..

Today I Learned (2024-09-04)목차Today I Learned (2024-09-04)오늘 공부한 내용1. KDT (ML)논리게이트논리게이트 좌표계퍼셉트론비용 함수활성 함수모델 복잡도와 설계학습 과정 시각화피처 선택어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (ML)논리게이트게이트논리기호논리식진리표연산AND∧A ∧ BA와 B 모두 1일 때만 1곱셈OR∨A ∨ BA 또는 B 중 하나가 1이면 1덧셈NOT¬¬AA가 1이면 0, 0이면 1반전NAND⊼¬(A ∧ B)A와 B가 모두 1일 때만 0AND의 반전NOR⊽¬(A ∨ B)A 또는 B 중 하나가 1이면 0OR의 반전XOR⊕A ⊕ BA와 B가 다를 때 1배타적 덧셈XNOR⊙¬(A ⊕ B)A와 B가 같을 때 1XO..

Today I Learned (2024-09-03)목차Today I Learned (2024-09-03)오늘 공부한 내용1. KDT (DL)딥러닝 개념딥러닝 모델 구축 단계통계모델/머신러닝/딥러닝 비교표이미지 데이터 처리2. 머신러닝교차 검증(Cross Validation)Holdout Cross ValidationK-fold Cross Validationsklearn 의 Cross Validation & K-fold 사용법3. Pandas & BigqueryBigquery 쿼리문제 풀기어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (DL)딥러닝 개념입력층, 은닉층, 출력층입력층데이터를 받아들이는 역할은닉층입력 데이터를 처리하여 패턴을 학습. 은닉층의 개수가 많을수록 모델은 더..