Today I Learned (2024-07-12)목차Today I Learned (2024-07-12)오늘 공부한 내용1. KDT (데이터베이스)함수테이블 생성 시 유의할 점ADsP (통계분석)챕터 2. 통ㅇ계분석어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (데이터베이스)함수문자열 데이터SUBSTRING: 문자열에서 지정한 위치부터 부분 문자열을 추출함.예시: SUBSTRING('Hello World', 1, 5) => 'Hello'UPPER: 문자열을 대문자로 변환함.예시: UPPER('hello') => 'HELLO'LOWER: 문자열을 소문자로 변환함.예시: LOWER('HELLO') => 'hello'REPLACE: 문자열의 일부를 다른 문자열로 대체함.예시: REP..

Today I Learned (2024-10-06)목차Today I Learned (2024-10-06)오늘 공부한 내용1. ADsP3과목 - R 기초와 데이터마트2. 판다스 전처리와 시각화COVID-19 데이터 전처리어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. ADsP3과목 - R 기초와 데이터마트3과목 공부 시작2. 판다스 전처리와 시각화COVID-19 데이터 전처리일자별 데이터 합치기 국기 링크 데이터 합치기어려웠던 내용외울게 많다...궁금한 내용과 부족한 내용암기느낀 점화이팅 -->

Today I Learned (2024-10-05)목차Today I Learned (2024-10-05)오늘 공부한 내용1. ADsP2과목 챕터 2,3어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. ADsP2과목 챕터 2,3데이터 분석 기획의 이해분석 마스터 플랜어려웠던 내용내용궁금한 내용과 부족한 내용외우기느낀 점외울게 많다. -->

Today I Learned (2024-10-04)목차Today I Learned (2024-10-04)오늘 공부한 내용1. ADsP1과목 2,3 챕터2. 머신러닝KMeans++Hierarchical Clustering (계층적 군집)DBSCAN (밀도 기반 군집화)Spectral Clustering Algorithm (스펙트럼 군집화 알고리즘)PCA (주성분 분석, Principal Component Analysis)어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. ADsP1과목 2,3 챕터1과목 챕터 2(데이터의 가치와 미래)1과목 챕터 3(가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트)정독 개념 문제풀이2. 머신러닝KMeans++초기 Centroid 위치를 보다 신중하게 설정하여..

Today I Learned (2024-10-03)목차Today I Learned (2024-10-03)오늘 공부한 내용1. ADsP 공부(에듀윌)챕터 1(데이터의 이해)어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. ADsP 공부(에듀윌)챕터 1(데이터의 이해)따로 아직 정리를 하진 않았다.정독하며 문제 푸는 중어려웠던 내용없음궁금한 내용과 부족한 내용외워야한다.느낀 점벌써 10월이다. 추워진다가을이 없어진 것 같다. -->

Today I Learned (2024-10-02)목차Today I Learned (2024-10-02)오늘 공부한 내용1. 머신러닝Clustering - KMeans2. KDT (SQL)자료형함수(문자열)함수(수치형)날짜형윈도우 함수윈도우 함수 - 순위어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. 머신러닝Clustering - KMeans클러스터링은 특징이 비슷한 데이터들끼리 그룹핑해주는 머신러닝 기법을 총칭함레이블(정답)이 없는 데이터를 분류해주는 비지도학습(Unsupervised Learning)에서 주로 사용됨주요 클러스터링 알고리즘KMeans, DBSCAN, Hierachical Clustering 등이 있으며, 이외에도 다양한 Clustering 알고리즘이 존재함그 중에서 ..

Today I Learned (2024-10-01)목차Today I Learned (2024-10-01)오늘 공부한 내용1. 머신러닝RMSLE(Root Mean Square Log Error) 함수 만들기회귀 모델 사용법 익히기모델 블렌딩 전략으로 캐글 제출하기2. 토스 데이터분석 testSQL Query 테스트어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. 머신러닝RMSLE(Root Mean Square Log Error) 함수 만들기캐글의 평가지표가 RMSLE 이고, sklearn에 rmsle 가 존재하지 않음def get_rmsle(y_actual, y_pred): # 음수 값을 방지하기 위해, 최소한 0 이상의 값을 갖도록 함 y_pred = np.maximum(0, ..