1. 파이썬 비동기 프로그래밍1.1. 기본 개념 및 이벤트 루프비동기 프로그래밍은 I/O 작업 등 시간이 소요되는 작업을 다른 작업과 병렬로 처리하여 전체 프로그램의 응답성을 높이는 방식입니다. 파이썬에서는 asyncio 모듈을 사용하여 비동기 작업을 구현합니다.coroutine: async def로 정의하며, 내부에서 await를 사용하여 다른 코루틴의 완료를 기다립니다.event loop: 비동기 작업을 스케줄링하고 실행하는 중심 메커니즘입니다.1.2. 간단한 비동기 함수 예제import asyncio # asyncio 임포트async def say(message, delay): print(f"'{message}' 출력 대기 중 ({delay}초)") await asyncio.sleep(d..

Python Typing이란?Python의 Typing은 변수, 함수, 클래스 등에 데이터 타입을 명시적으로 지정하는 기능임. Python은 기본적으로 동적 타이핑(dynamic typing) 언어이지만, 정적 타이핑(static typing)처럼 타입을 지정할 수 있도록 typing 모듈을 제공함.1. Python의 동적 타이핑 vs 정적 타이핑동적 타이핑 (Dynamic Typing)Python은 변수에 타입을 명시하지 않아도 자동으로 타입이 결정됨런타임(실행 중)에 변수 타입이 변경될 수 있음예제:x = 10 # intx = "hello" # str (동적으로 타입 변경 가능)정적 타이핑 (Static Typing, Type Hinting 활용)typing 모듈을 사용하여 변수 및 함수..

Python으로 JWT 인증 서비스 구현하기JWT(Json Web Token)는 웹 애플리케이션에서 인증(Authentication)과 권한 부여(Authorization)를 위해 널리 사용되는 토큰 기반 인증 방식임. Python을 사용하여 JWT를 생성하고 검증하는 간단한 AuthenticationService 클래스를 구현하는 방법을 소개함. 이 코드는 Django 프로젝트 환경을 가정하며 PyJWT 라이브러리를 사용함.JWT란?JWT는 JSON 형식의 데이터를 Base64로 인코딩한 문자열로, 안전한 정보 교환을 위해 주로 사용됨. JWT는 크게 세 가지 부분으로 구성됨:Header: 토큰 유형과 알고리즘 정보Payload: 사용자 정보 및 클레임(Claims)Signature: 토큰 무결성을 보..

데이터베이스 설계 전체 과정저장해야 할 데이터 파악요구사항 또는 디자인(UI)를 보고 저장해야 할 데이터를 파악그룹핑해서 분류하기관련성 있는 데이터를 묶어 그룹핑그룹핑할 수 있는 상위 개념을 찾아 데이터 구조화6가지 규칙 적용시키면서 테이블 분류하기아래 규칙에 따라 테이블을 설계규칙 1. 한 칸에는 한 가지 정보만 들어가도록 만든다. (제1정규형)한 칸에는 반드시 한 가지 정보만 포함되어야 함한 칸에 두 가지 정보가 들어가 있는 경우, 테이블을 분리하고 FK(Foreign Key)를 활용한 가지 정보라는 기준은 서비스에서 데이터를 사용하는 방식에 따라 달라질 수 있음예시: 잘못된 설계주소가 한 칸에 통합된 경우사용자 ID이름주소1홍길동서울시 강남구2김영희부산시 해운대구수정 후: 올바른 설계주소를 시와 구..

데이터베이스 설계 핵심 1가지데이터베이스 설계의 핵심은 "중복 없애기"이다.데이터 중복이 생기게끔 테이블 설계를 하면 데이터 간의 관계가 꼬일 수 있음따라서 테이블을 설계할 때 중복이 발생하지 않도록 설계해야 함데이터 중복 문제 발생 시 정규화(Normalization) 과정을 통해 데이터 중복을 제거할 수 있음정규화(Normalization)란?데이터베이스를 설계할 때 중복을 제거하고, 데이터 무결성을 유지하기 위해 데이터를 여러 테이블로 나누는 과정정규화를 통해 데이터 중복을 최소화하고, 효율적인 데이터 저장 및 관리가 가능해짐예시: 중복된 테이블 설계Before: 중복된 테이블 설계[고객 테이블]주문 ID고객 이름고객 이메일제품 이름1홍길동hong@example.com스마트폰2홍길동hong@exam..

데이터베이스 네이밍 규칙데이터베이스 설계 시 네이밍 규칙을 일관성 있게 적용하면 가독성을 높이고, 협업 및 유지보수를 용이하게 할 수 있음. 아래는 효율적인 데이터베이스 네이밍 규칙을 정리한 내용임1. 테이블명과 컬럼명을 소문자로 작성테이블명과 컬럼명을 대소문자를 혼용하지 않고, 소문자로 작성 운영체제 및 데이터베이스 환경에 따라 대소문자 처리 방식이 다를 수 있음예시:SELECT user_id, user_name FROM users;2. snake_case 사용단어 간 띄워쓰기를 할 때 snake_case를 사용 참고 : 스네이크 케이스(Snake case) - MDN Web Docs 용어 사전 가독성을 높이고 일관성을 유지함일부 데이터베이스나 툴에서는 공백을 제대로 처리하지 못하므로 이를 방지 ..

관계형 데이터베이스 구성 (RDBMS)관계형 데이터베이스(Relational Database Management System, RDBMS)는 데이터를 표 형식으로 저장하고 관리하는 데이터베이스 관리 시스템임. 이 구조는 데이터를 테이블(Table) 단위로 구성하며, 각각의 테이블은 행(Row) 과 열(Column) 로 구성됨구성 요소Table (표)데이터를 저장하는 기본 단위로, 행(Row)과 열(Column)의 조합으로 구성됨 하나의 테이블은 특정 주제나 개체를 표현함 (예: 사용자, 제품, 주문 등)Column (열)테이블 내에서 데이터를 저장하는 속성(Attribute)이나 필드를 나타냄 각 열은 특정 데이터 유형과 형식을 가짐 (예: 이름, 나이, 이메일 등)예시: 이름, 나이, 주소Row (..

데이터베이스 모델링이란?데이터베이스 모델링은 데이터를 어떻게 분류하고 저장할지를 설계하는 행위를 의미함. 데이터 모델링은 흔히 DB 설계라고도 불리며, 데이터의 구조를 체계적으로 정리하고 저장 방법을 결정함으로써 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있도록 함.데이터베이스 모델링의 목적효율적인 데이터 저장데이터를 중복 없이 저장하여 저장 공간을 절약하고 검색 속도를 높임 데이터의 일관성 유지데이터 간의 관계를 명확히 정의해 데이터 무결성을 보장함 요약데이터베이스 모델링은 데이터 관리와 저장의 핵심적인 부분으로, 데이터를 효율적이고 일관되게 유지할 수 있도록 설계하는 과정임