Today I Learned (2024-07-12)목차Today I Learned (2024-07-12)오늘 공부한 내용1. KDT (NLP)NLP 을 적용한 프로그램 만들기2. ADsP3. SQLD어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (NLP)NLP 을 적용한 프로그램 만들기AI Hub의 진로문장완전검사 데이터를 이용해서 초등학생 대상 진로 검사 챗봇을 만들었다.랭체인 OpenAI NLP(감정 분류 모델)을 이용하였다. 2. ADsP문제 풀기3. SQLD3과목 공부하기어려웠던 내용랭체인 체인 걸기궁금한 내용과 부족한 내용랭체인 체인 걸기느낀 점더 많은 체인을 걸어서 좋은 프로그램을 만들면 재미있을거 같다. -->

Today I Learned (2024-10-15)목차Today I Learned (2024-10-15)오늘 공부한 내용1. KDTHuggingFace2. ADsP기출 문제 풀기3. SQLD2과목어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDTHuggingFace허깅페이스 파이프라인을 이용해 여러가지 모델 테스트Text ClassifierSummarizationFill-MaskEmbedding2. ADsP기출 문제 풀기기출 문제 풀기3. SQLD2과목2과목이 생각보다 짧았다.어려웠던 내용ADsP 아직 어렵다...궁금한 내용과 부족한 내용허깅페이스를 이용한 다양한 작업들느낀 점ADsP 반복 반복 -->

Today I Learned (2024-10-15)목차Today I Learned (2024-10-15)오늘 공부한 내용1. KDT (NLP)프롬프트 엔지니어링2. ADsP기출 문제 풀기3. SQLD어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (NLP)프롬프트 엔지니어링Claud 의 프롬프트 엔지니어링2. ADsP기출 문제 풀기39회 기출 문제 풀기3. SQLDSQLD 공부 시작어려웠던 내용프롬프트 엔지니어링ADsP궁금한 내용과 부족한 내용ADsP 꿀팁좀...느낀 점바쁘다 바빠 -->

Today I Learned (2024-10-13)목차Today I Learned (2024-10-13)오늘 공부한 내용1. ADsP기출복원 풀어보기2. 파이썬 구글 시트 연동하기API 연결어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. ADsP기출복원 풀어보기기출복원 풀어보기2. 파이썬 구글 시트 연동하기API 연결구글 GCP 게정과 파이썬 연결하기프로젝트를 위해 준비중어려웠던 내용문제 풀기궁금한 내용과 부족한 내용문제 풀기느낀 점api 연결 재미있다... -->

Today I Learned (2024-10-12)목차Today I Learned (2024-10-12)오늘 공부한 내용1. ADsPADsP 아답터어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. ADsPADsP 아답터ADsP 영상 보기어려웠던 내용외우기궁금한 내용과 부족한 내용외우기느낀 점외우기.... -->

파이썬으로 Google 스프레드시트 연동하기Google 스프레드시트를 파이썬으로 연동하면 데이터를 편리하게 관리할 수 있음. 이 글에서는 Google API를 통해 파이썬으로 Google 스프레드시트에 접근하는 방법을 단계별로 설명함.1. Google API 설정하기먼저 Google Cloud Platform(GCP)에서 API를 사용하도록 설정해야 함. 아래의 절차를 따라 설정함.Google Cloud Console에 접속하여 새 프로젝트를 생성함. 모든 API 보기 로 이동한 뒤, Google Sheets API를 검색하여 활성화함. API 및 서비스 > 사용자 인증 정보 > 서비스 계정 관리 에서 서비스 계정을 생성함. 서비스 계정을 생성한 후, .json 파일로 인증 키를 다운로드..

Today I Learned (2024-10-11)목차Today I Learned (2024-10-11)오늘 공부한 내용1. KDT (NLP)자연어 처리 딥러닝 모델 변천사 및 개념 정리2. ADsP3과목 끝내기어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (NLP)자연어 처리 딥러닝 모델 변천사 및 개념 정리딥러닝 모델 변천사LSTMCNN + LSTMSeq2SeqTransformerBERTGPTEmbedding Vector단어의 의미를 다차원 공간에 벡터화하는 방법.분산 표현(Distributed Representation)을 통해 단어 간 의미적 유사성을 벡터화함.Word2Vec: CBOW, Skip-gram 방식으로 학습.CBOW: 주변 단어로 중심 단어 예측.Skip-g..

Today I Learned (2024-10-10)목차Today I Learned (2024-10-10)오늘 공부한 내용1. KDT (DB)필기 시험2. ADsP3과목 공부중어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (DB)필기 시험헷갈리는게 많아서 아쉬웠다.2. ADsP3과목 공부중공부중....어려웠던 내용SQL궁금한 내용과 부족한 내용ADsP 양이 너무 많아.느낀 점데이터 엔지니어 어떨까... -->