[TIL] 2024-08-01 (미니프로젝트 발표)TIL/2024.082024. 8. 3. 18:23
Table of Contents
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Today I Learned (2024-08-01)
목차
오늘 공부한 내용
1. KDT
미니 프로젝트 발표
- 가설 : 해안지역에 가까울수록 스포츠 용품 구매율이 높다.
- Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터 분석
- 데이터 출처
- EDA
- 데이터 전처리 과정
- 가설 및 검정
- 데이터 시각화
2. 인프런
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
- 데이터 전처리
- 데이터 로드
- 데이터 결측치 확인
- 데이터 타입 변경
- 필요없는 컬럼 삭제
- 이상치 처리
- 데이터 시각화 이유
- 데이터를 통해 뭔가 이상치가 있는지 다음에 어떤 경향성이 있는지 그 다음에 가설을 세우고 그 가설이 맞는지를 검증해볼 때 다양한 시각화를 통해 표현해볼 수 있다.
어려웠던 내용
- 보고서 작성...
궁금한 내용과 부족한 내용
- 보고서 작성...
- 데이터 분석 순서를 무시하는 사고가 있었다.
미니 프로젝트 회고
- 첫 데이터 분석 프로젝트에서 팀장은 맡고 진행하려다보니까 방향성을 잡기가 어려웠습니다. 진행하면서도 이렇게 하는 게 맞나? 라는 의문점이 많이 생겼습니다.
- 그래도 팀원들이 많은 의견과 제가 지시하는 것에 대해 잘 따라줘서 큰 문제없이 마무리할 수 있었습니다.
- 프로젝트를 진행하면서 전처리한 데이터를 통해 다양한 시각화를 해볼 수 있어서 좋았습니다. 전처리하면서 판다스나 파이썬과 더 친해질 수 있었습니다.
- 하지만, 데이터분석 진행 방식을 따르지 않고 순서가 뒤죽박죽으로 진행을 했던건 매우 아쉽습니다. EDA 후 가설을 정해야 하는데 가설을 정하고 EDA를 하고 필요한 데이터를 얻고, 이러한 방식이 잘못되었다는 걸 느낄 수 있었습니다. 다음에 프로젝트를 또 진행하게 된다면 순서에 맞게끔 진행해야겠다고 생각했습니다.
- 팀장이지만 태스크 분배를 제대로 못했다고 느꼈습니다. 물론 데이터별로 양 차이가 있고, 제 경험의 차이도 있겠지만 이건 경험을 많이 해봐야 그만큼 향상된다고 생각했습니다.
- 많은 데이터를 이용해 더 많은 가설을 세우고 검증을 해봤으면 좋았겠다고 생각합니다.
- 프로젝트를 마치고 보니 다른 수강분들과 친해질 수 있는 좋은 기회였습니다. 감사합니다.
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