Today I Learned (2024-08-09)목차Today I Learned (2024-08-09)오늘 공부한 내용1. KDT(Flask)Create, Read, Update2. 인프런(SQL 시작도 못한 분들 드루와요)MBTI 데이터 이용하기어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT(Flask)Create, Read, Update플라스크를 이용해 로그인, 게시글보기, 댓글남기기, 수정하기 개발2. 인프런(SQL 시작도 못한 분들 드루와요)MBTI 데이터 이용하기임의로 만들어진 MBTI, Employee 데이터 이용SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT, GROUP BY, JOIN 사용하기무료 강의지만 영상 퀄리티와 설명이 좋았다.SQL 을 처음 접하는..

Today I Learned (2024-08-02)목차Today I Learned (2024-08-02)오늘 공부한 내용1. KDTGit, Github, HTML2. 인프런공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀점오늘 공부한 내용1. KDTGit, Github, HTMLGit깃이 무언인가?깃 설치하기깃 커맨드 사용하기Github깃허브 회원가입깃 저장소 만들기깃 커밋, 푸쉬, 풀깃 브랜치 만들기HTML대표적인 태그들 확인하기h 태그p 태그a href 태그2. 인프런공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기pandasmelt : 데이터의 형태를 변경할 수 있다. 참고예시 코드아래와 같은 데이터의 형태를 melt 를 이용하면 바꿀 수 있다.df_first_melt = d..

Today I Learned (2024-08-01)목차Today I Learned (2024-08-01)오늘 공부한 내용1. KDT미니 프로젝트 발표2. 인프런공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용미니 프로젝트 회고오늘 공부한 내용1. KDT미니 프로젝트 발표가설 : 해안지역에 가까울수록 스포츠 용품 구매율이 높다.Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 데이터 분석데이터 출처Brazilian E-Commerce Public Dataset by OlistEDA데이터 전처리 과정가설 및 검정데이터 시각화2. 인프런공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기데이터 전처리데이터 로드데이터 결측치 확인데이터 타입 변경필요없는 컬럼 삭제이..

Today I Learned (2024-07-30)목차Today I Learned (2024-07-30)오늘 공부한 내용1. KDT미니 프로젝트어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT미니 프로젝트이머커스 데이터를 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)을 통해 데이터 해석어려웠던 내용데이터 전처리...궁금한 내용과 부족한 내용가설? 가설 검증? 데이터 전처리..느낀 점미니 프로젝트지만 프로젝트를 처음 진행해 보는 것이라 아직은 감을 잡지 못해서 어렵다.

Today I Learned (2024-07-29) 🤔 Monday목차오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻1. 인프런 - 핵심만 빠르게, 입문자를 위한 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)데이퍼 프레임2. Doit! 쉡게 배우는 파이썬 데이터 분석 (도서)통계 분석 기법가설 검정t 검정(t-test)상관분석어려웠던 내용 📚궁금한 내용과 부족한 내용 🙋🏻느낀 점 💡오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻1. 인프런 - 핵심만 빠르게, 입문자를 위한 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)데이퍼 프레임데이터 수정하기수정은 대입 연산자만 넣으면 끝이다..?데이터 삭제하기dataframe.drop(axis)열 : axis = 0 행 : axis = 1판다스는 데이터 보호를 위해 drop 메서드를 사용했다고..

Today I Learned (2024-07-27) 🤔목차오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻1. Doit! 쉡게 배우는 파이썬 데이터 분석 (도서)텍스트 마이닝 (대통령 연설문 마이닝)KoNLpy 라이브러리 설치하기의존성 패키지란?2. 게시글 작성어려웠던 내용 📚궁금한 내용과 부족한 내용 🙋🏻느낀 점 💡오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻1. Doit! 쉡게 배우는 파이썬 데이터 분석 (도서)텍스트 마이닝 (대통령 연설문 마이닝)텍스트 마이닝이란?문자로 된 데이터에서 가치 있는 정보를 얻어 내는 분석 기법이다.형태소 분석텍스트 마이닝을 할 때 가장 먼저 하는 작업은 문장을 구성하는 어절들이 어떤 품사인지 파악한다.KoNLpy 라이브러리 설치하기자바 가 설치되어 있어야 사용할 수 있다.jpype1 은 Ko..

텍스트 마이닝대통령 연설문 텍스트 마이닝 Doit! 쉡게 배우는 파이썬 데이터 분석 (도서)텍스트 마이닝이란?문자로 된 데이터에서 가치 있는 정보를 얻어 내는 분석 기법이다.형태소 분리텍스트 마이닝을 할 때 가장 먼저 하는 작업이다.문장을 구성하는 어저들이 어떤 품사인지 파악하는 것.품사 : 명서, 대명사, 수사, 관형사, 부사, 감탄사, 조사, 서술격조사, 동사, 형용사 [참고]어절 : 띄어쓰기대로 여러 글자씩 [참고]프로젝트 세팅하기01. KoNLPy 패키지 설치하기자바 가 설치되어 있어야 사용할 수 있다.[MAC 한국어 자연어처리 KoNLPy 설치]M1칩 Mac에서 KoNLPy 한국어 처리 파이썬 패키지 설치하기02. 의존성 패키지란?어떤 패키지는 다른 패키지의 기능을 이용하기 때문에 다른 패키지를..

Today I Learned (2024-07-26) 🤔목차오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻1. KDT특강2. Doit! 쉡게 배우는 파이썬 데이터 분석 (도서)데이터 분석 프로젝트 - 한국인의 삶을 파악하라!어려웠던 내용 📚궁금한 내용과 부족한 내용 🙋🏻느낀 점 💡오늘 공부한 내용 🧑🏻‍💻1. KDT특강오늘은 AI센터장님이 오셔서 특강을 해주셨다. 주요 내용은 다음과 같다:데이터 파이프라인: 데이터를 수집, 처리, 저장, 분석하는 전 과정학습 데이터: 모델 학습에 사용되는 데이터의 중요성과 준비 방법xAPI 및 캘리퍼: 학습 분석 표준과 데이터 상호 운용성데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 마트: 데이터 저장 및 관리 방법의 차이프로세스 마이닝: 비즈니스 프로세스 분석 방법2. Doi..