Today I Learned (2024-09-08)목차Today I Learned (2024-09-08)오늘 공부한 내용1. 머신러닝하이퍼 파라미터 튜닝 기법 이해하기주요 하이퍼 파라미터 튜닝 기법하이퍼 파라미터 튜닝 적용하기(SVC, Support Vector Classifier)RandomizedSearchCV + SVC2. SQL기본적인 SQL 예제 문제 풀기3. 메타코드 이커머스 데이터분석데이터 분석가란?데이터 분석가 역량 및 업무 FLOW역향 준비SQL어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. 머신러닝하이퍼 파라미터 튜닝 기법 이해하기하이퍼 파라미터 튜닝하이퍼 파라미터란(Hyper Parameter)?모델 생성 시, 사용자가 직접 입력하는 변수하이퍼 파라미터와 파라미터의 ..

Today I Learned (2024-09-06)목차Today I Learned (2024-09-06)오늘 공부한 내용1. KDT (DL)말과 사람을 구별하는 딥러닝 모델 만들기어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (DL)말과 사람을 구별하는 딥러닝 모델 만들기사용 모델MobileNetV2(Binary Classification)선정 이유맥북에어 M1에서 원활한 학습을 위해 경령화된 딥러닝 모델 선정200개 이미지(사람100:말100) 에서 93퍼센트 정도의 정확도를 보여줌Accuracy & LossAccuracy, loss, validation accuracy, validation loss테스트(이미지 245장)어려웠던 내용딥러닝 모델 선정궁금한 내용과 부족한 내용..

Today I Learned (2024-09-04)목차Today I Learned (2024-09-04)오늘 공부한 내용1. KDT (ML)논리게이트논리게이트 좌표계퍼셉트론비용 함수활성 함수모델 복잡도와 설계학습 과정 시각화피처 선택어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (ML)논리게이트게이트논리기호논리식진리표연산AND∧A ∧ BA와 B 모두 1일 때만 1곱셈OR∨A ∨ BA 또는 B 중 하나가 1이면 1덧셈NOT¬¬AA가 1이면 0, 0이면 1반전NAND⊼¬(A ∧ B)A와 B가 모두 1일 때만 0AND의 반전NOR⊽¬(A ∨ B)A 또는 B 중 하나가 1이면 0OR의 반전XOR⊕A ⊕ BA와 B가 다를 때 1배타적 덧셈XNOR⊙¬(A ⊕ B)A와 B가 같을 때 1XO..

Today I Learned (2024-08-28)목차Today I Learned (2024-08-28)오늘 공부한 내용1. KDT (ML)XAI(설명 가능한 AI)ShapCalculusThe Squeeze TheoremMachine Learning타이타닉 수치형 데이터 EDA어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (ML)XAI(설명 가능한 AI)화이트박스 모델이다.예) decision treeShap기계 학습 모델의 예측 결과를 설명하기 위한 방법론 중 하나이다.입력 특성의 기여도를 정량화하여, 모델이 왜 특정 예측했는지 예측할 수 있게 한다.feature importances와 거의 유사한 수치를 보여준다.예시 코드import xgboostimport shapfrom..

Today I Learned (2024-08-22)목차Today I Learned (2024-08-22)오늘 공부한 내용1. KDT (ML)머신러닝 과제 하기2. 인프런(공공데이터 분석)마무리하기어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT (ML)머신러닝 과제 하기회원 만료및탈퇴 데이터를 이용하기Random Forest Regression 모델 사용과집합 데이터였다.시간이 부족하였다.2. 인프런(공공데이터 분석)마무리하기시도별 공원 비율구하기scatterplot 으로 전국 도시공원 시각화시도별 도시공원 빈도수 구하기pairplot 으로 서브플롯 그리기지도 표현(folium)어려웠던 내용머신러닝 실습 과제가 어려웠다.이유는 방향?을 못잡겠다.궁금한 내용과 부족한 내용머신러닝 잘..

Today I Learned (2024-08-21)목차Today I Learned (2024-08-21)오늘 공부한 내용1. KDT(ML)경사하강법의 종류다항 회귀로지스틱 회귀소프트 맥스 회귀차원의 저주차원축소비지도학습(Unsupervised Learning)군집화 (Clustering)2. CalculusLimits(극한)어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT(ML)경사하강법의 종류배치 경사하강법배치크기(Batch size)가 전체 학습데이터셋 크기와 같은, 즉 스텝이 1번 발생하는 경사하강법특징학습데이터 셋이 크면 많은 시간과 메모리 필요하다는 단점 존재 확률적 경사하강법(SGD)한번의 스텝에 하나의 데이터에 대한 예측값을 실행한 후에 그 결과를 이용해서 그래디언트를..

Today I Learned (2024-07-12)목차Today I Learned (2024-07-12)오늘 공부한 내용1. KDT(Machine Learning)Classification(분류)t-value(유의수준)결정 트리(Decision Tree)KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘유클리드 거리(Euclidean Distance)앙상블 학습(모델)회귀(Regression)경사하강법(Gradient Descent)어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. KDT(Machine Learning)Classification(분류)분류는 학습데이터로 주어진 데이터의 피쳐와 레이블값을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델을 생성하고, 이렇게 생성된 모델에 새로운 데이터 값이..

Today I Learned (2024-08-16)목차Today I Learned (2024-08-16)오늘 공부한 내용1. 인프런(공공데이터 분석하기)정규식으로 마스킹 처리하기crosstab 으로 범주형 데이터 연산2. 분석 용어 공부어려웠던 내용궁금한 내용과 부족한 내용느낀 점오늘 공부한 내용1. 인프런(공공데이터 분석하기)정규식으로 마스킹 처리하기자동차, 이메일을 정규식을 이용해서 마스킹 처리crosstab 으로 범주형 데이터 연산범주형 데이터를 연산하기 위해 pandas 의 crosstab 함수를 이용함2. 분석 용어 공부범주란?범주형 데이터와 연속형 데이터의 차이어려웠던 내용딱히 없었던 것 같다.궁금한 내용과 부족한 내용pandas pivot-table 과 crosstab 의 차이느낀 점갈 길이..